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              • 疾病預測與篩查模型形成新突破
              •   夢見牙齒松動【記者 康民】12月27日下午,中國平安與重慶疾控中心聯合公布智能疾病預測的最新進展:作為首個“人工智能+大數據”與疾病防控的結合,重慶智能疾病預測與篩查兩大模型,在傳染病預測和慢性病因素篩查方面已取得階段性——可以提前一周預測傳染病發生情況,指導進行疾病預防,助力部門在相關疾病的防控工作中提升效率,降低疾病預防和控制成本。

                  重慶監測數據顯示,應用流感、手足口病預測模型,可以提前一周預測傳染病發生情況,流感和手足口病預測模型的準確率均達到86%以上,高發季預測準確率可達到90%以上;應用慢阻肺智能篩查模型,可大幅減少篩查成本,提高篩查效率,該模型的準確率達到92%。

                  目前,智能疾病預測與篩查兩大模型的研究已為《慢阻肺因素智能篩查報告》和《流感與手足口病預測研究報告》,并在11月19日召開的疾病預測項目專家評審會中,得到專家高度肯定。

                  據介紹,重慶智能疾病預測與篩查兩大模型的研究,課題組提出“宏觀+微觀”的深度智能疾病預測方法,整合上萬維度數據因子進行建模,使用平臺上采集的城市級數據,同時結合本地疾病防控實際業務經驗和專家知識,更貼近重慶現狀,精確度也顯著高于傳統方法,充分體現了數據來源的業務應用優勢和實踐價值。

                  重慶疾控中心課題組相關負責人表示,疾病預測項目涉及疾病防控、臨床醫學、大數據和人工智能等領域,是一個涉及交叉學科的課題,其研究復雜度和困難度非常高。下一步,課題組將在前期研究的基礎上,進一步開展4個方面的工作,包括:繼續優化模型,提高傳染病預測和慢阻肺篩查的準確性;擴展更多傳染病種的研究;聯合進行重慶慢阻肺模型和流感、手足口病模型的衛生經濟學價值測算研究;將傳染病預測和慢性病篩查的研究落地應用。

                  2016年12月,衛生和計劃生育委員會、疾病預防控制中心和平安科技成立大數據及AI在疾病防控領域的應用研究項目聯合課題組,經過近一年的努力,基于超過2000萬份健康檔案和電子病歷以及平安集團的海量外部數據,應用人工智能和大數據方法,研發了流感、手足口病兩種傳染病預測模型,以及慢阻肺智能篩查模型。

                  中國平安集團董秘兼品牌總監盛瑞生表示,平安集團旗下平安科技與重慶疾控中心聯合進行的疾病預防控制項目,在傳染病預測和慢性病篩查兩方面都取得了顯著的。這些研究不僅提升了疾病防控的理論研究和技術水平,更能夠應用于民生,幫助基層醫療機構進行慢病篩查,幫助醫療管理機構進行傳染病預測和防控。期待這些能在更多城市復制和推廣,助力城市提升疾病防控體系效率,為“健康中國”作出貢獻。

                  除了在醫療健康領域的探索和實踐,近年來,中國平安本著“服務國家、服務實體、服務民生”的經營,依托技術、人才、資金、場景、數據等方面的優勢,借助眾多全球領先的科技創新及應用,與全國多個省市在民生息息相關的政務、財政、教育、房產、環保等智慧城市領域建設開展合作,幫助提升政務管理和民生服務能力,取得良好社會效應。

                  中國平安相關人士表示,明年是公司成立30周年,30年的發展,得益于國家發展的紅利,離不開社會、股東、客戶的大力支持。面對新征程,飲水思源,心懷;在智能科技時代,平安將在“金融+科技”戰略下,持續加強金融科技、醫療科技等方面的創新,努力推動國家現代金融產業體系的建立,提高全民整體醫療健康水平,積極參與智慧城市建設,更好履行社會責任,助力國民生活更美好。

                  

              • 關鍵詞:疾病預測學
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